OpenAI执行长SamAltman于10/9受访透露，公司正从AI研究机构转型为“研发、产品、基建”三合一的垂直整合型组织，目标是打造人人都可订阅的“个人AI”。为此，OpenAI正自建全球最大AI基建、投入Sora与新界面研究，推动个人化与新型商业模式。他强调，AI发展将带来能源、算力与监管的全面重塑。

从研究奇迹到垂直整合布局Altman回顾，OpenAI最初只是因掌握大型语言模型的“缩放定律”而意外突围，没想到深度学习此后一路带来许多突破与惊喜。

如今，为了让AI能真正成为每个人的“个人助理”，OpenAI决定不再只是研究机构，而是同时做三件事：

“研发新模型、推出消费级产品，并自己盖云端基础设施。”

他表示，过去反对垂直整合的他，现在认为自己错了，更指出要让AI真正能用，就得自己把整条链都做起来。

(注：缩放定律，简单来说不论是语言模型、影像模型还是其他任务，只要持续增加参数、资料规模，误差就会按固定的数学曲线下降。代表AI的能力并非偶然提升，而是有可预测的规模报酬。)

算力优先给研究，为史上最大AI基建打底Altman坦言，OpenAI的资料中心规模“可能是人类史上最大的基础设施计画”。他表示，公司投入巨资是因为对未来研究路线非常有信心，也看到庞大经济价值。

短期内这些基建主要用来支撑研究与产品运作，未来也可能衍生新用途。而当算力吃紧时，OpenAI一律优先供给研究用途，再来才是产品端，这就是Altman主打的“研究优先原则”。

Sora让世界预见AI影片时代，暂时无出其右外界质疑为什么要把GPU拿去做影片模型Sora，Altman解释，Sora不只是玩具，它让研究团队学习世界模型的能力，也能让社会提早看到生成影片的威力。他表示：

“就像当年ChatGPT让大家真正开始关心AI，Sora会让世界面对视觉内容的新时代。”

他也指出，Sora的算力虽多但比例不高，目的是让AI不只是工具，也能带来乐趣与创意。

OpenAI探索新商业模式，服务不再一体适用

Altman承认，早期以为一个聊天人格能服务所有人，但现实是每个用户的偏好差异极大。OpenAI会让AI学会理解用户、自己调整风格。

至于营运方式，他透露Sora的生成成本高，可能采按次收费，广告也不是完全排斥，但会避免破坏用户信任，不会为了业配而推荐错的东西。

AI训练应属合理使用，监管需聚焦高风险模型Altman认为，未来社会可能会把“用内容训练AI”视为合理使用，但以特定风格或角色生成作品则需要订出新规范。部分版权方甚至希望AI多使用自家角色，来做互动并提升价值。

换句话说，Altman认为监管应该锁定真正具风险的AI模型，而不是对所有AI一视同仁来设限，以免扼杀创新发展。

需提防开源权重被特定国家操控，看好太阳能与核能并行发展Altman表示，OpenAI支持开源，也对自家开放模型获得的回馈正面态度。但他提醒，开源权重假设被特定国家或组织操控，可能带来长期安全与政治风险。

谈到能源，他坦言这是自己与AI两条兴趣合而为一的领域。随著算力需求暴增，能源供应成为关键瓶颈。

短期内，美国新增电力主要仍仰赖天然气，长期则看好“太阳能、储能”与“核能”并行发展。Altman强调，假设先进核能在成本上能压倒其他能源，法规与政策将迅速松绑。反之，若价格优势不明显，反核情绪将成为进展最大阻力。

亲自去做才是突破未来创新关键Altman坦言自己早期更像投资人，出主意多、但自己动手做相当少，但在ChatGPT爆红后，才真正体会长期营运的复杂与压力。他形容这三年是“节奏被彻底打乱”的阶段，虽然疲惫，却也逐渐找到步调。对于研究文化，他依然坚持创投式思维，也就是押注人才与方向，而非僵化管理。

展望未来，Altman认为AGI不会在某天突然颠覆一切，而是会随著技术与社会慢慢演进、逐步融入日常生活。他提醒创业家与投资人，别急着寻找下一个OpenAI模式，真正的创新来自于亲自投入、实验与交流，因为真正的创新不会照着别人的路走，而是要自己闯出新方向。

这篇文章OpenAI执行长Altman：将垂直整合研发、产品与AI基建，打造个人专属AI最早出现于链新闻ABMedia。