作者：YBBCapitalResearcherAc-Core

一、MetisHyperion概述Metis是以太坊L2生态，其基于OptimisticRollup，早期推出了Andromeda主网，相较于其它L2网络，最大的特点在于去中心化排序器，使交易排序权归属社区参与者。2025年3月，Metis官宣双链战略：在已有的通用链Andromeda基础上，推出高性能的Hyperion链。前者定位为安全可靠的通用L2，后者则聚焦高频、高吞吐和AI驱动的应用场景。Hyperion架构在MetisSDK之上，其核心是全新的MetisVM虚拟机（可兼容EVM，来支持AI优化指令），目标是优化可扩展性与去中心化，同时极大提升交易效率。

据Metis官方介绍，Hyperion致力于打造“高性能、AI原生”的L2网络，能够实现近毫秒级交易确认和超高交易吞吐，从而让AI原生应用（如链上LLM推理、去中心化AI代理）成为可能。总体而言Metis通过双链架构，Andromeda强调安全性和去中心化，Hyperion强调高性能和AI应用，两者为不同应用场景提供互补支持。

整体观察下来，Metis的发展路线可以归纳为两点：第一，持续完善核心L2基础设施，比如在2025年5月的Andromeda升级中加入了实时数据可用性迁移和欺诈证明机制，让它成为业内首个“真正去中心化”的Layer2；第二，走向模块化和多链互通，通过MetisSDK降低开发门槛，推动多链生态发展。Hyperion的上线，一定程度上重塑了METIS代币的价值逻辑：让Metis不再只是一个L2，而是转型为“多链基础设施+AI专用链”的平台。

二、链上LLM？Metis实现的逻辑是什么？

图源：Metis

2.1AI生态闭环三件套：SDK、Hyperion、LazAIHyperion作为OptimisticRollup，同时继承了Metis和Optimism系的安全模型，主要在并行计算、数据可用性和去中心化程度方面进行了更迭，主要的优化方向在AI及高频应用场景。具体而言，Metis通过MetisSDK+Hyperion+LazAI三大体系推进生态建设。

并行执行引擎：传统区块链通常按交易顺序执行，Hyperion引入了像Block-STM这样的并行执行技术，让一区块里的独立交易一起跑。采用乐观并发控制和动态DAG调度算法，使得同一区块中独立的交易可同时运行，大幅提升吞吐量；

去中心化排序器：Hyperion的交易排序权由多节点网络共同承担，而非单节点或少数运营商控制。具体机制包括轮换领导者（LeaderRotation）和密码化内存池（EncryptedMempool）结合提议者-构建者分离（PBS），以防止前置交易和中心化干预；

数据可用性：Hyperion计划充分利用以太坊的新特性和外部DA服务来保证数据可用性。随着以太坊EIP-4844的推进，Hyperion（及Andromeda）会直接将交易数据通过blob事务发布到L1，以继承以太坊的安全性并降低成本。据官方说明，Metis也在准备集成EigenDA；

欺诈证明机制：Hyperion继续采用乐观系模型，但在欺诈证明上做了升级。Metis早期即承诺引入完整的欺诈证明机制和数据可用性方案；其ReGenesis路线图也提出“执行来自OPStack的最新故障证明系统”。换言之，Hyperion将采用一种互动式纠错机制：当排序器发布新区块后，网络中的“观察者”有一段窗口期提交挑战（如7天期）以证明区块无效。这种挑战一旦成功，恶意区块会被回滚，责任方遭到惩罚。

AI原生基础设施方面：MetisSDK让用户可以自己动手搭建L2或L3区块链，里面已经集成了升级版的EVM（叫MetisVM）和并行处理能力，还配备了去中心化排序机制。Hyperion就是用这个SDK搭出来的高性能AI专用Layer2，它结合了OptimisticRollup、并行执行和分布式排序，能做到几乎实时的交易确认和链上AI推理。据官方说法，MetisVM通过动态优化操作码和并行执行机制，把交易效率提升了大约30%。同时，MetisDB使用内存映射的Merkle树和并发控制，状态访问能做到纳秒级，几乎把存储瓶颈干掉了。这些技术叠加在一起，让Hyperion可以直接在链上跑像大语言模型（LLM）这样的AI推理任务，为AI合约打下了很强的基础。

AI叙事项目孵化方面：Metis也在积极孵化AI相关项目，比如LazAI协议。这是一个专注于“可信AI数据资产”的开放网络，目标是解决AI使用的数据不透明、不一致的问题。LazAI借助区块链的可验证计算和标准化机制，打造一个开放、透明的数据市场，确保AI模型用的是高质量数据，还能支持跨链使用。基于这个协议，Metis还推出了Alith框架，这是一个专门为区块链量身定做的AI智能体开发工具。开发者可以用AlithSDK快速在Metis上写出AIAgent并部署上线。官方也给了一个很接地气的例子：用户只需要通过Telegram聊天机器人用自然语言发指令，就能完成借贷等DeFi操作，根本不需要自己写智能合约。这样的设计，大大降低了普通人使用AI应用的门槛，也让开发者的工作变得轻松不少。

2.2相较其他L2，Hyperion让Metis哪些能力更能打？Hyperion仍以OptimisticRollup为基础，Metis通过前瞻性的技术和战略布局构建了差异化竞争力：Hyperion等技术满足AI应用的性能需求，双链和SDK模式兼顾通用与专业需求，去中心化排序提升生态信任度。与其他L2的差异化竞争主要体现在Hyperion架构、双链策略、MetisSDK和去中心化排序器等方面：

高性能执行层：MetisHyperion是面向AI的高性能Layer2，官方称其通过OptimisticRollup、并行执行和分布式排序技术，实现了近实时结算和Web2级的响应速度。Hyperion引入了MetisVM——专为高频交易和AI任务定制的虚拟机，具备动态操作码优化、并行执行和缓存机制，可大幅提升智能合约执行效率，同时Hyperion设计了用于AI推理的链上推理支持，包括专门的预编译合约和执行引擎优化；

双链战略（Andromeda+Hyperion）：Metis保留原有的Andromeda链作为通用型L2，继续为DeFi等应用提供稳定基础设施；同时推出Hyperion专门服务AI场景。这种“双网络”架构解决了通用性与专业性的权衡：既避免与其他L2在同质化竞争中僵持，也为AI应用找到专属承载空间；

MetisSDK与开发者生态：MetisSDK是一个面向开发者的模块化工具包，整合了图纸、构建工具和标准接口，使得开发者可快速搭建自定义执行层或应用。MetisSDK允许开发者借助成熟模块快速部署Layer2/Layer3，也方便项目在Andromeda与Hyperion之间平滑迁移或交互，有力提高了生态建设效率和互操作性；

去中心化排序器：在2024年Metis成功推出行业首个完全去中心化排序器，将交易排序权交由社区节点和质押机制控制，该机制通过轮换共识节点和激励代币治理，实现了容错和抗审查能力，彻底消除了单点故障风险。

三、如果Ethereum聚焦L1，Metis会如何应对？

图源：investx.fr

3.1如果主链不发糖，Metis自己造糖厂假设以太坊接下来将重心放在自身L1的发展（如底层共识、分片升级），而非继续直接扩展L2，像Metis这样的L2平台如何保持并扩大影响力？在Metis发布的AllinAI战略路线图里，现阶段来看Metis的策略是走模块化、多链化路线。

首先Metis的双链架构和MetisSDK为其提供了构建多条专用链的能，同时Hyperion的推出标志着Metis从“单一L2”转型为“模块化多链基础设施”。通过MetisSDK，任何团队都可以像搭积木一样快速创建定制化区块链——配置并行执行共识、EVM兼容层、AI优化VM、链上存储等组件，这意味着Metis不仅运营两个链，还能支持更多“行业专用链”：如AI计算链、DePIN基础设施链、游戏链，各自满足不同场景需求。

其次Metis重视跨链互操作和协同生态，官方路线图和社区沟通中多次提到将引入跨链桥接和数据/计算聚合机制，不难发现Metis将集成ChainlinkCCIP，使得资产和智能合约可以在Metis与其他公链间自由流转，Hyperion架构中也强调“共享桥＋跨链互联”，并提出“去中心化数据和计算聚合”，将AI应用与各类数据网络和算力资源连接。社区不仅是使用者，更是网络运行的直接参与者和受益者。通过开放排序器角色，任何人都可通过质押成为区块提议者，获得排序奖励。同时Metis正计划引入AI节点运营激励机制，鼓励更多开发者部署推理服务提供链上AI能力。

3.2MetisAllinAI战略，如何通过AI驱动生态发展直接来看问题：现在链上用AI服务，比如通过预言机传结果这类方式，存在明显的中心化风险和性能瓶颈。为了解决这些问题，Hyperion和LazAI合作引入了一个叫Alith的AI代理框架。开发者可以用AlithSDK写“AI代理”，把它作为合约模块部署在Hyperion上，这些代理能处理模型选择、推理逻辑、故障应对等功能，链上的其他合约可以直接调用，比如说，实现聊天机器人、预测工具或DAO助手等功能。通过预编译合约等机制，Hyperion把AI推理纳入链上执行流程，推理结果也能通过日志、可重现操作或可信执行环境等方式固定在链上，从而做到可验证可信。这样既保留了区块链的透明性，也满足了AI的计算需求，真正推动了“AI上链”。

另外Hyperion的并行处理和低延迟特别适合AI任务，只要请求之间没冲突，就能同时跑，效率比传统L2顺序执行高不少。MetisVM也专门做了AI优化，比如用Rust/WASM提高性能，支持文本、图像等多种输入，让AI模型可以直接在链上跑。这一整套设计，就是为了实现Metis所说的“第一个能在链上本地运行大语言模型的Layer2协议”。

四、ETHHyperionvs.SolanaAI

图源：自制

4.1AI竞逐场Crypto+AI的市场热情无疑在Solana上取得了巨大的成功，Solana社区也在推动ModelContextProtocol(MCP)等开放协议，试图让off-chainAI模型可以通过标准化接口查询链上数据，QuickNode演示了如何搭建Solana的MCP服务器，使Claude等“正统性”AI能够通过RPC直接访问Solana区块链信息。但Solana上的AI解决方案大多是在链下运行AI模型，链上调用结果。

正如《Solana和Base，哪个生态更适合AIAgent？》所指出：“目前包括所有代理在内的模型都跑在链下，输入数据、训练、输出信息都不在链上；EVM链或Solana/BASE都不支持AI与合约结合”，Solana+MCP等方案并未真正把AI模型“放到链上运行”，只是让AI模型能够安全地访问链上数据。

不过Hyperion有趣的地方在于它试图让AI推理本身也在链上执行，这一点Solana并未实现。如果Hyperion实现首个支持在链上本地执行LLM的Layer-2协议，这意味着Hyperion不仅提供了数据接口，更直接提供了链上算力让AI模型在MetisVM中运行时，并且每一步计算都在区块链的执行环境内完成。这样的设计比Solana的方案更为彻底地去中心化了AI，Hyperion上的AI推理结果可链上验证和追溯，从而天然抵抗篡改和审查；而Solana的MPC更多是信任外部模型并仅保障数据通路安全。

当然Solana在高并发的处理能力和成熟的GPU芯片支持架构在基础性能上具有天然优势，Hyperion的侧重是在与以太坊生态的兼容和生态联动：EVM兼容性、MetisSDK生态和METIS代币流动性。

我们整体来看，Hyperion与Solana并非直接替代关系，而是提供了另一种切入区块链+AI的路径：Solana依赖其网络性能+传统LLM接口（MCP）；Metis则依赖其智能合约平台做底，推出原生链上推理功能。

4.2Hyperion是打开以太坊AI的万能钥匙？直接说判断，Hyperion并非当前的万能钥匙。目前大部分宣称的“AI+链”项目还停留在概念层面，能检验为生产力应用的案例极少。模型归属和信任问题也尚未解决：链外训练的模型如何追踪其来源、如何在链上证明其执行结果的正确性？这些都是基础设施层面需要回答的问题。

Hyperion的系统设计在一定程度上针对了以上痛点，它通过在协议层提供对AI推理的支持，解决了部分算力问题：并行执行和MetisVM的优化让链上计算能力大大超出传统L2，但这并不表明Hyperion一次性解决所有问题。

不过可以确定的是Hyperion为Web3AI带来了新的可能性，也为以太坊阵营提供了参与AI叙事的筹码。主要解决了计算架构和信任基础方面的问题：大量可并行的算力、链上可验证的执行流程、模块化工具链，以及对AI特殊需求的原生支持。这些努力为未来出现真正实用的区块链+AI应用（如链上自治代理、高频数据分析）创造了可能性，为加密领域的AI叙事增添了实质内容。

参考内容：

https://blockchain-today.medium.com/ai-chains-exploring-mode-solana-base-and-ethereum-in-cryptocurrency-innovation-ee7e2a1d8585

https://docs.metis.io/hyperion

https://www.gate.io/zh-tw/learn/articles/the-layer2-breakout-battle-metis-ai-infrastructure-odyssey/8584

https://www.bitget.com/zh-CN/news/detail/12560604756547