多年的技术表明我的变化是残酷的 – 这是如何嗅探并适应的方法

我一直是一名嵌入式软件工程师多年 – 足够长的时间，可以看到软盘死亡，Y2K Fizzle，现在AI威胁要重写我的工作。在我目前的雇主中，我在Xilinx FPGA上领导卫星软件，五年前，我在计算知觉和机器人方面抓住了佐治亚州理工学院MSC，以骑AI波。今天，我正在建立一个机器学习系统，该系统是我的一半，一半的神经网络在吃我的旧工作量。伙计们，奶酪正在移动 – 这不仅仅是我的。

如果您还没有阅读谁移动我的奶酪？ ，这是1998年的宝石，讲述了两只小鼠（嗅探和蠕动）和两个小人（下摆和鹰）在迷宫中追逐奶酪。奶酪有一天消失了 – 听起来很熟悉吗？ AI的效率提高是在2025年的软件工程中这样做的。诸如Github Copilot和Xai的Grok（是的，我已经使用过）等工具比我更快地搅动代码。麦肯锡说，到2030年，有30％的开发任务可以自动化 – 有人说。焦虑是真实的：LinkedIn的嗡嗡声“ AI偷走了我的工作”，我的收件箱的招聘电子邮件比去年下降了20％。

但这是踢脚：我以前见过。 2004年，诺斯罗普·格鲁曼（Northrop Grumman）递给我一个ti手臂芯片，并说：“使这个手持式节目成为目标。”我将裸金属换成Linux，即时学习的视频驱动程序，然后运送了原型。 2013年，LGS创新向我投掷了Android – 我从Linux旋转到全栈嵌入。每次，奶酪都会移动 – 新技术，新技能 – 我像嗅探一样嗅出它，而不是像下摆那样抱怨。

人工智能不是在这里杀死我们 – 这是为了改变迷宫。我的佐治亚理工学院教会了我神经网络并不能取代工程师。他们需要我们训练，调整和部署它们。一个新的相机系统？我不仅仅是编码框架缓冲区 – 我正在架构AI，以高框架速率在嵌入式交换约束硬件上对对象进行分类。工作没有消失；他们在变形。劳工统计局仍将软件工程固定在25％到2032年，比平均水平快。但是捕获呢？你必须适应。

谁移动了我的奶酪？钉子：“如果您不改变，就会灭绝。”当奶酪消失时，下摆闷闷不乐。霍最终再次跑了迷宫。我有一个调试器 – 这些美好的岁月教会了我早日闻到变化。人工智能的效率不是杀人者，而是改变工作的人。在96年，我换了激光系统的导弹代码。今天，我将驱动程序hacks换成机器学习。同一游戏，新规则。

因此，软件工程师：停止抓住旧奶酪。嗅出AI – 学习，挥舞它。我在50岁那年就做了大师。你也可以。那焦虑？这是对迷宫的恐惧，而不是终点。我的下一个故事是关于在大型组织中使用AI的挑战，这些组织害怕诉讼并改变 – 如果您想再次看到迷宫的转变，请坚持下去。